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基于带约束粒子群的电容层析成像图像重建算法

焦园娜, 左振华, 张雷雷, 郭志恒, 阚哲

辽宁石油化工大学学报 2024, 44 (2): 91-96. DOI: 10.12422/j.issn.1672-6952.2024.02.014

摘要（40）

HTML （3）

PDF （1469KB）（22）

粒子群工作时系统的鲁棒性很高，有助于解决图像重建的病态问题。但是，重建图像的像素较大，导致粒子维度较大，粒子在寻优过程中很难达到最优解。为了解决这一问题，对粒子的位置加入约束条件，以Tikhonov正则化图像重建算法成像作为粒子位置参考，约束粒子在Tikhonov正则化算法重建图像的一定范围内搜索，并用罚函数求解，提高粒子搜索速度；粒子群的惯性权重采用线性递减权值，从而实现惯性权值的自适应动态调整，提高算法的灵活性；将混沌算子加入粒子群位置搜索过程中，当粒子陷入局部最优时，混沌变量在一定范围内波动，降低最优解的错失率。仿真实验结果表明，与传统的LBP算法和Tikhonov算法相比，改进的粒子群算法的电容层析成像图像重建更精确，效率更高。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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基于MEEMD的配电网故障选线方法研究

阚哲，杨凡，韩景宇，孙震，吴东旭

辽宁石油化工大学学报 2021, 41 (2): 79-84. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2021.02.014

摘要（215）

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针对暂态零序电流特征频段内含有过少的频率分量以及无较高幅值的低频分量而给配电网故障选线带来的困扰，利用改进的集合经验模态分解（MEEMD）方法解决选线准确率低的问题。首先，考虑配电网引入分布式电源后对线路零序电流的影响；然后，利用MEEMD将故障后的零序电流按照频率大小分解成多个频率信号，得到本征模态函数并提取其最高频成分；最后，通过分析最高频率的信号波形得出选线结果。该过程不需要基信号，从而使得到的信号特性更接近原信号。结果表明，该方法可有效提高故障选线的准确率。

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基于CPS危险化学品风险监控预警系统关键技术研究

石峰，张保存，杜九懿，张宇，阚哲

辽宁石油化工大学学报 2020, 40 (6): 85-90. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2020.06.015

摘要（311）

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在石油化工过程，采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题，设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危险化学品数据采集、数据传输和数据的本地存储，实时将数据分类传送到云端服务器。数据经过网络层由决策层进行重大危险源辨识和危险化学品隐患风险预警，最后对整体进行显示。在决策层采用遗传算法与神经网络算法对重大危险源进行风险评价。结果表明，该方法可以准确完成危险化学品重大危险源风险评价，验证了基于CPS危险化学品远程监控预警系统具备危险源识别及风险隐患预估的能力。